AI & Data Science

Aus grossen Datenmengen wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, ist ein Schlüssel zum Erfolg. Bei der Mobiliar optimierst du mit Daten und AI unsere Geschäftsprozesse, verbesserst Kundenerlebnisse und unterstützt uns, fundierte Entscheidungen treffen zu können.
Mehr Austausch mit uns
Bei der Mobiliar erwartet dich eine offene, innovative Arbeitsatmosphäre, die von Vertrauen geprägt ist. Wir ermutigen unsere Mitarbeitenden, ihre Ideen einzubringen und aktiv an der Gestaltung unserer Prozesse und Produkte mitzuwirken. Durch regelmässigen Austausch entsteht ein starkes Gemeinschaftsgefühl und eine hohe Motivation, die gemeinsamen Ziele zu erreichen.
Mehr Dynamik mit uns
Wir setzen auf Innovation und auf unsere Mitarbeitenden. Du arbeitest mit vielfältigen Programmiersprachen und hast Zugang zu den neuesten Technologien. Wir erproben diese Technologien, bauen Kompetenzen auf und integrieren sie dort, wo sie echten Mehrwert schaffen. Gemeinsam konzipieren, entwickeln und operationalisieren wir Machine-Learning-Lösungen für die gesamte Gruppe Mobiliar.
Mehr bewirken mit uns
Du wünschst dir einen spürbaren Impact bei der Arbeit? Dann bist du bei uns richtig.
Risiken besser abschätzen
Strukturierte Daten kommen z.B. bei der Analyse unseres Kundenstamms zum Einsatz. Sie helfen uns, Muster zu erkennen, Risiken besser einzuschätzen und fundierte strategische Entscheidungen zu treffen – etwa für die Produktentwicklung oder zur Optimierung unserer Services.
Effizienter dank AI
Unstrukturierte Daten wie Schadendokumente, Bilder oder Sprachaufnahmen beschäftigen uns in der täglichen Schadenbearbeitung. Schon seit 2019 unterstützt unsere AI die automatisierte Verarbeitung von Schadenmeldungen und trägt so zur Effizienzsteigerung bei.
Innovation in Geschäftsprozesse integrieren
Unsere moderne Daten- und Technologieplattform stellt Datenprodukte nach dem Data-Mesh-Prinzip bereit und sorgt mit einem standardisierten MLOps-Prozess für ein effizientes Entwickeln und Betreiben von KI-Lösungen. Dabei setzen wir sowohl auf bewährte Verfahren als auch auf modernste Deep-Learning- und generative AI-Ansätze.




